Label

Struktur Data (10) Data Mining (5) Etika Profesi (5) Nilai (3) PDK (2) SIM (2)

Kamis, 31 Mei 2018

Rapid Miner

}  RapidMiner merupakan sebuah perangkat lunak untuk melakukan analisis terhadap data mining, text mining dan analisis prediksi.
}  RapidMiner menggunakan berbagai teknik deskriptif dan prediksi dalam memberikan wawasan kepada pengguna sehingga dapat membuat keputusan yang paling baik.
}  RapidMiner memiliki kurang lebih 500 operator data mining, termasuk operator untuk input, output, data preprocessing dan visualisasi.

Beberapa sifat RapidMiner
}  Ditulis dengan bahasa pemrograman Java sehingga dapat dijalankan di berbagai sistem operasi.
}  Proses penemuan pengetahuan dimodelkan sebagai operator trees
}  Representasi XML internal untuk memastikan format standar pertukaran data.
}  Bahasa scripting memungkinkan untuk eksperimen skala besar dan otomatisasi eksperimen.
}  Konsep multi-layer untuk menjamin tampilan data yang efisien dan menjamin penanganan data.
}  Memiliki GUI, command line mode, dan Java API yang dapat dipanggil dari program lain.

Beberapa Fitur RapidMiner
}  Banyaknya algoritma data mining, seperti decision treee dan self-organization map.
}  Bentuk grafis yang canggih, seperti tumpang tindih diagram histogram, tree chart dan 3D Scatter plots.
}  Banyaknya variasi plugin, seperti text plugin untuk melakukan analisis teks.
}  Menyediakan prosedur data mining dan machine learning termasuk: ETL (extraction, transformation, loading), data preprocessing, visualisasi, modelling dan evaluasi
}  Proses data mining tersusun atas operator-operator yang nestable, dideskripsikan dengan XML, dan dibuat dengan GUI
}  Mengintegrasikan proyek data mining Weka dan statistika

Sistem Operasi  yang dibutuhkan software RapidMiner
}  Microsoft Windows (x86-32) à Windows XP, Windows Server 2003, Windows Vista, Windows Server 2008, Windows 7
}  Microsoft Windows (x64) à Windows XP untuk x64, Windows Server 2003 untuk x64, Windows Vista untuk x64, Windows Server 2008 untuk x64, Windows 7 untuk x64
}  Unix sistem 32 atau 64 bit
}  Linux sistem 32 atau 64 bit
}  Apple Macintosh sistem 32 atau 64 bit

Instalasi RapidMiner
}  RapidMiner dapat diunduh pada situs resminya, yaitu www.rapid-i.com.
}  Untuk memulai instalasi software RapidMiner pada sistem operasi Microsoft Windows, jalankan file installer RapidMiner-5.3.000x32-install.exe 
 





Pengenalan Interface
}  Tampilan pada RapidMiner dikenal dengan istilah Perspective.
}  Pada RapidMiner terdapat 3 Perspective, yaitu;
            Welcome Perspective
            Design Perspective
            Result Perspective



Welcome Perspective
}  Perspectives               : terdiri dari ikon-ikon untuk menampilkan perspective dari RapidMiner.
}  News                           : menampilkan berita terbaru mengenai RapidMiner (Jika komputer Anda terhubung dengan internet)
}  Last Processes            : menampilkan daftar proses analisis yang baru saja dilakukan
}  Actions                       : menunjukkan daftar aksi yang dapat Anda lakukan setelah membuka RapidMiner

Actions
1. New : Aksi ini berguna ntuk memulai proses analis baru. Untuk memulai proses analisis, pertama-tama Anda harus menentukan nama dan lokasi proses dan Data Repository. Setelah itu, Anda bisa mulai merancang sebuah analisis baru.

2. Open Recent Process : Aksi ini berguna untuk membuka proses yang baru saja ditutup. Selain aksi ini, Anda juga bisa membuka proses yang baru ditutup dengan mengklik dua kali salah satu daftar yang ada pada Recent Process. Kemudian tampilan Welcome Perspective akan otomotasi beralih ke Design Perspective.

3. Open Process : Aksi ini untuk membuka Repository Browser yang berisi daftar proses. Anda juga bisa memilih proses untuk dibuka pada Design Perspective.

4. Open Template : Aksi ini menunjukkan pilihan lain yang sudah ditentukan oleh proses analisis.

5. Online Tutorial : Aksi digunakan untuk memulai tutorial secara online (terhubung internet). Tutorial yang dapat secara langsung digunakan dengan RapidMiner ini, memberikan perkanalan dan beberapa konsep data mining. Hal ini direkomendasikan untuk Anda yang sudah memiliki pengetahuan dasar mengenai data mining dan sudah akrab dengan operasi dasar RapidMiner.

Wellcome View


 }  Close : Aksi ini untuk menutup view yang ditampilkan pada perspective. Anda bisa menampilkan view kembali dengan mengklik menu view dan memilih view yang ingin ditampilkan.
}  Maximize : Aksi ini untuk memperbesar ukuran view pada perspective.
}  Minimize : Aksi ini untuk memperkecil ukuran view pada perspective.
}  Detach : Aksi ini untuk melepaskan view dari perspective menjadi jendela terpisah, kemudian Anda juga dapat memindahkannya sesuai dengan keinginan Anda.

Design Perspective
}  Design Perspective merupakan lingkungan kerja RapidMiner. Dimana Design Perspective ini merupakan perspective utama dari RapidMiner yang digunakan sebagai area kerja untuk membuat dan mengelola proses analisis.

}  Nb : Anda bisa mengganti perspective dengan mengklik menu view, kemudian pilih perspective, lalu pilih perspective yang ingin Anda tampilkan, atau dengan memilih icon perspektif yang terdapat pada menu utama



 Design Perspective - Operator View
}  Semua operator atau langkah kerja dari RapidMiner disajikan dalam bentuk kelompok hierarki di Operator View, sehingga operator-operator tersebut dapat digunakan pada proses analisis



}  Process Control : Operator ini terdiri dari operator perulangan dan percabangan yang dapat mengatur aliran proses.
}  Utility : Operator bantuan, seperti operator macros, loggin, subproses, dan lain-lain.
}  Repository Access : Kelompok ini terdiri dari operator-operator yang dapat digunakan untuk membaca atau menulis akses pada repository.
}  Import : Kelompok ini terdiri dari banyak operator yang dapat digunakan untuk membaca data dan objek dari format tertentu seperti file, database, dan lain-lain.
}  Export : Kelompok ini terdiri dari banyak operator yang dapat digunakan untuk menulis data dan objek menjadi format tertentu.
}  Data Transformation : kelompok ini terdiri dari semua operator yang berguna untuk transformasi data dan meta data.
}  Modeling : kolompok ini berisi proses data mining untuk menerapkan model yang dihasilkan menjadi set data yang baru.
}  Evaluation : kelompok ini berisi operator yang dapat digunakan untuk menghitung kualitas pemodelan dan untuk data baru.

Design Perspective – Repository View
}  View ini dapat Anda gunakan untuk mengelola dan menata proses Analisis Anda menjadi proyek dan pada saat yang sama juga dapat digunakan sebagai sumber data dan yang berkaitan dengan meta data.



Design Perspective – ProcessView
}  Process View menunjukkan langkah-langkah tertentu dalam proses analisis dan sebagai penghubung langkah-langkah tersebut.
}  Pada dasarnya bekerja dengan RapidMiner ialah mendefinisikan proses analisis, yaitu dengan menunjukkan serangkaian langkah kerja tertentu. Dalam RapidMiner, komponen proses ini dinamakan sebagai operator.

Operator pada RapidMiner didefinisikan sebagai berikut: 
      Deskripsi dari input yang diharapkan.
      Deskripsi dari output yang disediakan.
      Tindakan yang dilakukan oleh operator pada input, yang akhirnya mengarah dengan penyediaan output.
Sejumlah parameter yang dapat mengontrol action performed.
 

Design Perspective – Parameter View
}  Beberapa operator dalam RapidMiner membutuhkan satu atau lebih parameter agar dapat diindikasikan sebagai fungsionalitas yang benar. Namun terkadang parameter tidak mutlak dibutuhkan, meskipun eksekusi operator dapat dikendalikan dengan menunjukkan nilai parameter tertentu.

}  Huruf tebal berarti bahwa parameter mutlak harus didefinisikan oleh analis dan tidak memiliki nilai default. Sedangkan huruf miring berarti bahwa parameter diklasifikasikan sebagai parameter ahli dan seharusnya tidak harus diubah oleh pemula untuk analisis data.

}  Poin pentingnya ialah beberapa parameter hanya ditunjukkan ketika parameter lain memiliki nilai tertentu.
 

Design Perspective – Help&Comment View
}  Setiap kali Anda memilih operator pada Operator View atau Process View, maka jendela bantuan dalam Help View akan menunjukkan penjelasan mengenai operator ini.
}  Sedangkan Comment View merupakan area bagi Anda untuk menuliskan komentar pada langkah-langkah proses tertentu. Untuk membuat komentar, Anda hanya perlu memilih operator dan menulis teks di atasnya dalam bidang komentar. Kemudian komentar tersebut disimpan bersama-sama dengan definisi proses Anda. Komentar ini dapat berguna untuk melacak langkah-langkah tertentu dalam rancangan nantinya.

Design Perspective – Problem & Log View
}  Problem View merupakan komponen yang sangat berharga dan merupkan sumber bantuan bagi Anda selama merancang proses analisis. Setiap peringatan dan pesan kesalahan jelas ditunjukkan dalam Problem View.
}  Pada kolom Message, Anda akan menemukan ringkasan pendek dari masalah.
}  Kolom Fixes memberikan gambaran dari kemungkinan solusi tersebut, baik secara langsung sebagai teks (jika hanya ada satu kemungkinan Solusi) atau sebagai indikasi dari berapa banyak kemungkinan yang berbeda untuk memecahkan masalah.
}  Kolom Location berisi tempat di mana masalah muncul dalam bentuk nama Operator dan nama port input yang bersangkutan.

 

Cara Menggunakan Repositori
}  Repositori merupakan Tabel, database, koleksi teks, yang kita miliki untuk dapat digali datanya untuk mendapatkan informasi yang kita inginkan. Ini merupakan awal dari seluruh proses Data Mining.
}  RapidMiner menyediakan contoh database yang dapat digunakan

Sample Data Repository
Pada bagian Repositori terdapat 3 buah lokasi repositori : yakni Samples, DB, Local Repository. 

Untuk mengambil Sample Data Repository,  buka hirarki Samples, masuk ke folder Data.




Import Repository
}  RapidMiner menyediakan layanan agar pengguna dapat mengimport database miliknya.
}  RapidMiner memiliki kelebihan tersendiri yakni dapat langsung melakukan import file dengan ekstensi .xls atau .xlsx, yakni file dari Microsoft Excel, Program yang relatif sering digunakan oleh pengguna.
}  Berikut adalah cara untuk melakukan import file Microsoft Excel.
  








 Referensi
}  Aprilia, Baskoro,  Ambarwati,  & Wicaksono : Belajar Data Mining dengan RapidMiner.  Jakarta.  April 2013